先回答资料说了什么,再讨论还能推断什么。
Chilon Recall 将自己的 Markdown、TXT、RST 与 CSV 资料建立为本地知识库,回答问题时保留 相对来源路径、标题层级、近似行号和检索分数,让“答案来自哪里”可以继续被检查。
它同时服务直接检索和学习工作流:可以从笔记或报告找回论据,也可以基于课程资料做教材问答、 概念比较、章节总结与复习提纲。它与 Chilon Knowledge Work Harness 保持独立,前者负责本地检索, 后者负责更广泛的长期知识工作编排。
PROJECT NOTES / CHILON RECALL
让自己的资料,变成可以被追问、比较与复习的本地知识库。
Chilon Recall 是 Chilon 产品线中专注于本地检索的独立项目:把文本资料转换为私有、 来源可追溯的知识库,再通过 stdio MCP 交给本地 AI 客户端使用。
最新开发分支 agent/dsh-harness-plugin 加入了 DeepSeek Harness bundle, 通过 @deepseek-ai/dsh-mcp-client bridge 复用同一套 MCP server,并补齐 npm/npx CLI 与隔离 Python engine 的运行入口。这里记录的是开发分支进展,不等同于main 已合并或 npm 已发布。
OVERVIEW / 项目说明
Chilon Recall 将自己的 Markdown、TXT、RST 与 CSV 资料建立为本地知识库,回答问题时保留 相对来源路径、标题层级、近似行号和检索分数,让“答案来自哪里”可以继续被检查。
它同时服务直接检索和学习工作流:可以从笔记或报告找回论据,也可以基于课程资料做教材问答、 概念比较、章节总结与复习提纲。它与 Chilon Knowledge Work Harness 保持独立,前者负责本地检索, 后者负责更广泛的长期知识工作编排。
SYSTEM / 工作结构
Markdown / TXT / RST / CSVFAISS + JSON metadatarag_query / textbook_qa / review_outlineNode.js CLI / Python engineDSH bundle + stdio bridgepreview → confirmation token → executePROGRESS / 公开进度
在 agent/dsh-harness-plugin 分支加入 dsh/cordis.patch.yml,通过 @deepseek-ai/dsh-mcp-client bridge 复用现有 stdio MCP server;工具以 mcp__chilon-recall__* 名称暴露,不重复运行检索引擎,凭据继续通过环境变量传递。同时补齐 Node.js CLI 的 init / setup / doctor / mcp 入口与隔离 Python engine 管理。当前适配仍属于 developer preview,公开版本仍为 v0.1.0。
查看对应提交完成本地优先 MCP knowledge engine、来源可追溯检索、学习工作流、分阶段建库与可恢复备份,并加入 Codex plugin、Claude Desktop/Codex 配置指南和 npm/npx CLI。
查看对应提交STATUS / 当前状态