不是更长的提示词，而是一套可以维护的工作结构。
长期使用 AI 时，规则会变长，偏好会散落在对话里，不同任务之间也容易重新开始。 Chilon 尝试把稳定规则留在热路径，把细节 workflow、memory 和交付规范放到按需加载的冷路径。
它主要服务阅读、写作、学习、研究和资料整理，不把自己包装成企业级 agent 平台。 核心目标是让结果更可复用，让规则改动更可检查，让同一套工作方式可以迁移到不同 AI 工作台。
PROJECT NOTES / CHILON
Chilon
把 AI 从一次性聊天窗口，变成可以继续维护的知识工作台。
Chilon 是一套面向长期知识工作的可移植 AI harness。这里记录它为什么出现、 当前由哪些部分组成，以及公开仓库中的实际推进过程。
OVERVIEW / 项目说明
SYSTEM / 工作结构
五个部分各自承担清楚的职责。
- 顶层协议
AGENTS.md - 保存跨任务稳定成立的协作规则、任务分流、可靠性要求和文件约定。
- 项目工作流
PROJECT-WORKFLOW.md - 把阅读、写作、比较、研究与正式交付映射到可复用流程。
- 显式记忆
.project-memory/ - 保存长期偏好、项目状态、决策记录、可复用素材与知识缓存。
- 治理检查
tools/ - 检查文件预算、引用完整性、冷层体量与公开包的结构健康。
- 回归样例
harness-regression/ - 在规则调整后验证高频能力是否仍然稳定，减少工作区漂移。
PROGRESS / 公开进度
进度记录
每条内容保留日期完成 Claude Desktop 轻量适配包
加入 Project instructions、Custom instructions，以及 workflow、memory 和 delivery guide，保留同一套知识工作思路。
查看对应提交
STATUS / 当前状态
已完成与计划中
已完成
- Codex 完整主版本
- Claude Desktop 轻量适配包
- Chilon Lite 单文件入口
- 规则优先级与隐私说明
- 学术学习项目示例
计划中
- Claude Code 适配包
- Cherry Studio 适配包
- ChatGPT Projects / Custom GPT 适配评估
- 更完整的示例 workflow
- GitHub Actions 自动健康检查
- 5 分钟上手演示与中文案例截图